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比较购物网站的运营模式分析编制

发布时间:2020-11-17 19:20:00

比较购物站的运营模式分析

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比较购物其实简单的说很简单,大家都见过这种模式,比如说 百度团购站 团800导航 ,这两个都是团购站的一个导航站,与其说是导航站,倒不如说是比较购物类型的站,通过强大的数据统计和对比,让用户从众多商品或者是服务当中做出正确的选择,然后形成购买。这当中一般大家喜欢对比的其实无非就是价格和产品的各项参数了,当然还有其他买家的一些评价等等,通过一系列的对比,这样选择对满意的进行购买。而购物比较站一般只提供商品的性能、价格等信息的比较服务,并不参与商品的购买流程,保证公平、公正的原则。

1、比较购物站的服务模式

单程模式,这种类型的比较购物站只提供不同产品的信息,供顾客进行查找和对比,并不提供交易过程。 这类站一般是从各类价格信息演变过来的,它又分为两种情况:一种是站以单一商品为主的。比如 好图书 这个站,就提供了多家上商家的图书比较,不仅包括了当当、卓越、蔚蓝、贝塔斯曼等着名站, 还涉及全国各类专业书店,拥有近百万本的图书信息,它还汇集了大量的优惠信息和优惠券。另一种是站包含多品种商品。目前绝大部分比较购物站都是采用单一服务模式,这种模式不直接向用户提供购物服务,因为只有不参与到交易环节中,才能真正保证用户的利益即为站的利益,同时保证与在线购物站的双贏关系。

全程模式,这种类型的比较购物站不仅提供不同产品的比较服务,而且参与到商品交易过程。综合服务模式的本意是通过站自身品牌的信誉来做配送、支付,消除消费者对上购物交易安全的顾虑,但目前采用这种模式的站经营都不是很理想。因为作为比较购物站来说,一旦无法保证自己中立的角色,就很难贏得市场,

你自己做电子商城平台,而比价站会对一些自家的信息优先处理,自然会引起一些购物站的不满,双方的合作就很成问题。而没有大量上商店的合作和丰富的上商品做基础就无从比较,消费者也就不会光顾了。

2、比较购物站的盈利模式

比较购物这种商业模式成功的起点在于进行合理的定位,并根据定位来开展业务,它必须做到既吸引商家,又要吸引消费者,这种服务模式决定了它的收人模式。目前所有的比较购物站都无法向消费者收费,收人主要来自于商家的年费、传统的上广告、点击付费和交易佣金。

3、比较购物站的技术模式<其中工程投资96.57亿元/p>

比较购物站的核心是搜索技术,我们根据搜索引擎的数据来源,分为两种技术模式:一是引擎通过络爬虫、智能解析数据提取系统等技术手段,从上商店中实时获取,并实时变动,这种技术最适宜于对拍卖站的搜索。二是与上商家结盟,协议合作或注册商家通过引擎提供的接口,主动向引擎定期提交数据。这两种方式,在比较购物的不同发展阶段,发挥各自的作用。

在初期阶段,为了迅速积累大规模的数据,第一种方式是必要的手段。因为在这个时期内,逐个商家签定协议或自主注册的效率由于各种原因(商家的认识、引擎本身 的影响力等等)会远远不能满足发展的需要。但是这种技术方式的实现,会给商家的系统带来一定的访问压力,并且因为比较购物模式给上商品带来的定价压力,使许多上零售商设置A股市场开始重挫了种种技术手段来防范比较购物引擎的进人,而比较购物站也不断进行技术创新,突破对方的封锁。以前爆出的eBay与比较购物站BidderEdge的争执就缘于此。经过一段时期的发展,比较购物的意义为商家和消费者所认知和接受,商家从推广和自身利益的需要,将大规模地选择一些有实力和影响力的比较购物搜索引擎协议合作或注册加盟。发展的最终阶段,引擎的数据绝大部分会由商家主动提交。

4、比较购物站面临的技术问题

比较购物的原理是运用特殊的搜索技术,进人各家上商店自动进行搜索,然后自动对搜索结果进行汇总、排队、比较和选择。比较购物的技术门槛相当高,它要到信息检索、人工智能、计算机络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术,能不能搜到有效的最低价格,如何使得抓取效果更加全面和精确,是比较购物站面临的主要技术问题。比较购物对技术的要求要达到以下功能:首先是速度,既能满足用户快速掌握和使用的要求,又能快速搜索目标站;其次是准确,购物引擎强调商品信息检索结果的准确性和有效性;最后是智能,能够进行模糊信息识别,而且要有专家系统不断维护。总之,技术是比较购物站的核心竞争力。

5、比较购物站面临的服务问题

比较购物比的不仅仅是价格,而且比较只是一种服务于用户的技术手段,并不是服务的全部和核心目的,相关购物信息的丰富化与服务功能的完善是至关重要的。 上一代比较购物站更多地强调对商品价格的直观对比,相关资料少之又少,站信息缺少价值性,而价格很多时并不是用户决定购买的唯一因素。随着相关技术的发展,现在的比较购物更专注于给消费者提供更全面的商品信息(如产品介绍、商家配送范围等)和商家诚信推荐系数等。未来的比较购物应着眼于如何给消费者提供全面的、有价值的和准确的购物信息,完善客户体验,从而让他们迅速和轻松地做理想的购物决定。

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